智能家居行业系列（一）——用户需求解读

一段或九段肝

系列第一篇文章聚焦对智能家居产品需求的解读。从分析消费者对家空间的需求，再列举目前已出现的智能家居产品，最后探讨智能家居“本该如此”的设计，判断智能家居产品长远应当具备的要素和需要关注的发展方向。
      消费者对智能家居的需求可以划分为两类：
1、保障安全与隐私
2、替代家务和调节环境
一、保障安全与隐私
       保障安全与隐私是家空间最基本的作用。家空间不仅仅要隔绝外部的潜在危险，更需要为每个家庭成员打造一个完全安心、放松的环境。要实现后者，一方面需要有对家空间有全面和即时的控制能力，另一方面则需要有完善的提前预警和应急方案。前者可以通过智能家居产品实现，后者则更多以配套服务的形式实现。
       现在市场上已有众多品牌的智能门锁、摄像头等安防产品。其中绝大多数产品都搭载了远程控制技术。但光能远程连接并不意味着掌握即时的信息。掌握即时性意味着智能家居产品要具备主动提醒和预警功能。当家庭主要民事行为人不在家时，智能设备也能识别意外并在第一时间传递信息给行为人。例如，当独居老人不小心在家摔倒失去意识时，智能设备能够通过识别异常的屋内活动状况，判定意外的发生并马上通知亲属。
       要实现主动预警功能，智能设备需要搭载精度更高的传感器，和更准确的图像识别算法。安防产品长远的核心竞争力正是在于识别能力和预警能力的精度。一套成熟的安防系统，应当做到对家空间全天24小时的监控，主动提醒危险的发生。进阶的安防系统还应具备机器学习能力，比家庭成员更懂家空间管理和布置，提前预知家中的安全隐患，比如发现过于尖锐的家具边角，或是提醒家中可燃物质的放置风险，真正将家空间安全作到防患于未然。这对拥有小孩和老人的家庭帮助尤其大。
       信息时代家空间的数据隐私安全也面临着巨大挑战。绝大部分的消费者都缺乏网络安全自我保护能力，高度依赖设备厂家、云服务商和网络电信部门来保障家庭隐私安全。而目前市场同时存在两种家空间数据方案供消费者选择，一种是设备数据上云，由数据中心统一存储；另一种是本地存储。两者各有优劣，但从消费者心理考虑，本地存储将隐私数据保存在家空间中，不与外界交换，更显安全。本地存储需要额外购置小型云服务器，同时也需要用户具备基础的网络知识。而随着智能家居产品的普及，家庭存储的数据量和种类会越来越大，消费者对隐私数据的重视程度也将提高，预计构建独立家庭数据中心的需求会越来越强。



二、替代家务和调节环境
       一百年前洗衣机是靠转动来洗衣的，一百年后洗衣机也是通过转动和滚动洗衣。白色家电核心功能的不变性，说明了产品的优越性——经过长时间的不断研发和改良，在核心功能上它们已经趋近完全体。只要我们的服装产品没有发生大的改变，在可预见的未来里洗衣机还会保留现在的模样。同理，冰箱、空凋、洗碗机、微波炉等常见的白色家电也已经趋近核心技术不变的完全体。未来驱动白色家电进步的因素来源于机器决策能力的应用，如空调能根据家庭习惯和实际环境实现自动控温，洗衣机能自动判断衣物的材质和污垢位置选择清洗方案。未来白色家电不仅能完成家务，也应能代替人们去学习、掌握、执行更好的家务操作。



1917年的洗衣机

        更多的智能设备也瞄准了尚未有替代人工解决方案的家务领域，如最近十年兴起的扫地机器人。随着SLAM等定位技术，机器人生产方案的逐渐成熟，扫地机器人也已逐渐成为常用家电。大部分人不喜欢打扫家务的原因有二：重复频率高和个别区域难以打扫。而扫地机器人，可以做到无人指示情况下自动启动打扫，也能打扫床底、茶几底等人类比较难触碰的区域。未来也将会陆续出现餐桌打扫、浴室打扫等细分领域的打扫机器人。需求是存在的，只是需要把技术完善并降低应用成本。
       烹饪也是一项家务大类。一日三餐是每一个人每天都需要满足的生理需求。随着生活节奏越来越快，在中国大部分人都有全职工作的今天，花上1-2小时精心准备一顿晚餐越来越难以实现。在忙碌的生活中，许多人只能选择外出用餐或者点外卖，但餐厅偏重口的料理又让人们开始担心摄入过高的油脂和调味品。
       相比其他家务，烹饪的复杂程度高得多。食材和调料的种类、分量，加入的时机等等因素都会影响成品的味道。但只要有固定的流程，机器就可以模仿。美善品是目前市场上领先的自动烹饪机品牌。而在中国，以方太、美的、小米为代表的一众家电厂家也陆续推出自家产品，产品设计基本与美善品一致。对刚接触智能烹饪设备的消费者而言，往往会有三个疑惑：1、菜品好不好吃；2、好不好操作；3、价格多少。



美善品



方太米博，挺像的吧

       判断菜品好不好吃是一件非常主观的事情，就连世界名厨都不可能满足每一个人的口味。正是因为众口难调，智能烹饪机器制作的标准化成品很难称得上“好吃”，大部分人的评价会是“味道还可以”。相比做出很好吃的料理，智能烹饪机器更能给用户提供体验不同菜品的机会，通过食谱指引和规范化流程设计，简化用户从零学习新菜品的难度，让顾客做出以往不会做的菜品，满足用户尝鲜的需求。消费者不应期待智能烹饪能做出非常符合个人口味，达到“很好吃”标准的料理。但毋庸置疑，智能烹饪可以制作满足基本口味、多种多样的料理。
       相比口味，智能烹饪能为用户带来的便利性无疑是更确定的吸引力。智能烹饪的操作逻辑非常简单。用户买好好食材，在机器上选择食谱，根据食谱的指示完成食材准备工作，再放入机器中，点击开始即可。个别菜品的工艺复杂程度更高，用户还需要在机器运作中途进行食材调料添加等工作。但相比在传统烹饪中，烹饪者需要时刻关注烹饪的火候和时机，智能烹饪可以帮助用户节省大量精力去进行其他活动，比如同时准备另一道菜品或者放松休息。
       定价上，相比传统厨具和外卖服务，智能烹饪设备尚处于较高的价格区间。厂家需要更准确的营销定位和打折促销活动在用户心中建立品牌认知。在1-2年内智能烹饪设备的销量有很高概率会大幅上升。
       智能烹饪还有其他解决方案。国外如Moley Robotics和丰田等企业提出以机械臂的形式，全程模拟人手进行烹饪，相当于在厨房中拥有一位私家厨师。同样是机器，烹饪机械臂也只能烹饪固定的味道。流程上倒是可以实现全部替代人工，但价格成本和后期维护远高于一般智能料理机，更有可能搭载在专门设计的场景中，如餐厅、养老院等专业场景。



       料理是具备感情的。每个人的口味都不一样，甚至每个人每天不同时刻的口味也都不一样。或许要到我们发明出理解感情的AI那一天，AI厨师才能为人类定制每一顿符合我们口味的料理，将我们从烹饪家务中完全解放出来。智能烹饪设备将会长期存在，其带来的便利性对生活忙碌但又想掌控自己营养摄入的人群是有价值的。未来智能烹饪机会像电饭煲、微波炉一样成为常用厨电，并且会成为某些烹饪步骤较为简单菜品的专用机器，如蒸鱼、蒸鸡蛋、焖排骨等等。在烹饪的细分领域也很可能会衍生出专门的排骨料理机、红烧料理机等更专精的类型。
三、最理想的智能家居——私人管家
       智能家居最终的发展目标，笔者认为是一个具备丰富生活知识、全面管理能力和强大决策能力的人工智能系统。机器可以帮我们去完成所有我们不希望完成的家务，替我们学习掌握各种繁琐的生活常识，在我们休息的时候依旧勤勤恳恳的收集信息，维持安全舒适的家空间，如同一位经验丰富的管家，帮主人将生活打理的井井有条。
       但要实现这个目标，还需要很长时间。因为家务种类繁多，培养一个精通各种家务的AI，需要不同领域的智能设备积累足够的经验和数据。比如，判断空凋在某个时段设定温度多少最舒适、烹饪的菜品加多少调料最符合用户的口味，以及主动察觉家中的安全隐患等等。在可能长达十年的过渡阶段，我们会看到针对不同家务需求的智能单品不断优化核心功能和提高AI决策能力，然后才能考虑将所有领域的决策能力整合起来。
       现在市场上主要的智能家居系统，如Alexa，Google Assistant，小爱同学，天猫精灵等等，给消费者提供的是与机器语音交互的体验和端到端的远程控制能力，以及程序化特定场景下设备运行要求的能力。每一个主要的玩家都在加大对AI的研发力度，希望凭借出众的AI成为用户智能家居系统中唯一的交互和管理入口。
       让机器去管理机器还涉及另一项智能家居的关键技术——物联网。物联网是一个概念，即万物互联，并没有指代专门的通信技术。也因此，现在市场上出现了各式各样的智能家居互联技术，比如美国厂家主推的Zigbee，目前中国市场流行的蓝牙和WIFI。而智能家居对以上技术的要求都是一样的——在低能耗的前提上实现稳定、安全的设备互联。每个技术各有优劣，未来也将会是长期共存的格局，不同厂家为保证自身利益，不会轻易放弃互联技术上的自主权。或许最后不会由单个通信协议统一智能家居互联，更可能是利用一个可以实现快速转换不同通信格式的中控系统来沟通不同的信号格式。
四、智能家居行业的创业机会
        智能家居行业看似充满新需求和机遇，但实际上大量实力雄厚的企业已经早早布局。对创业企业而言，只考虑消费者需求和时下热点推出产品难以与大企业抗衡。创业企业更应该立足于单一品类、细分人群的需求去打造能满足长远需求的好产品。此外，还需要资本的帮助，在大企业尚未建立强大品牌认知地位的细分领域快速打造品牌价值。例如，比起开发一款主打人工智能和好音质的智能音箱去与天猫精灵等领先产品竞争，不如开发一款针对儿童教育互动的智能音箱，搭载好文朗诵、趣味造句等功能，抢占早教领域的智能音箱认知。又或者，在扫地机器人都在关注更聪明的导航、更强的打扫能力的当下，推出一款主打拥有除菌除螨的机器人，或是主打专门清洁卧室、儿童房以及浴室等用户更注意生物卫生的场景的产品。
        在成功推出产品占领细分市场后，产品还需要加强自身数字化程度，不断积累数据，优化AI模型，训练出细分家务中的专家级人工智能。数据和AI将是未来所有智能家居企业的核心竞争力。
        在基础元配件领域也存在发展机会。在半导体产业国产化的大趋势下，任何能够打破国外技术垄断的项目都拥有发展潜力，一旦成功将能获得中国市场大量的客户。但这又是另一个赛道了。

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